2021年11月5日，宁波市交通运输局组织召开“基于深度卷积神经网络的视频分析技术在交通领域的研究与应用”课题的最终验收会议。

课题主要研究了公路自然灾害的自动识别，基于监控摄像头，采用深度学习技术结合卷积神经网络算法，实现全天24小时对公路路面泥石流、塌方、道路积雪等交通隐患的自动识别，20秒内即可完成对单路视频的识别并能在1分钟内及时预警。该应用后期可扩展至其他场景，如航道、隧道及高速公路等。

    由宁波市交通规划设计研究院有限公司正高级工程师姚志坤、浙江工商职业技术学院工程师张兵、宁波大学教授丁勇、宁波市人工智能学会副教授张浩澜、宁波华数广电网络有限公司工程师周勇组成的专家组听取了业主单位宁波市交通运输局科技信息处处长周剑峰关于课题的项目建设情况以及承担单位东蓝数码有限公司技术总监徐斌的课题技术报告，审阅了课题的相关文档资料，并就有关问题进行了质询。经充分讨论，专家组认为“基于深度卷积神经网络的视频分析技术在交通领域的研究与应用”课题研究遵循了国家和省、市制定的信息化建设的相关规范和标准，符合合同要求，达到预期目标；课题研究技术先进，具有较强的实用性；课题研究过程规范，组织安排合理，文档材料齐全，符合验收条件。专家组一致同意课题通过验收。